Initial commit: ABAP indexing pipeline (ingest, parser, summarize, index, query, wiki)

Co-Authored-By: Claude Fable 5.1 <noreply@anthropic.com>
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byeongwook.choi
2026-09-21 13:23:37 +09:00
co-authored by Claude Fable 5.1
commit 11ae3629b2
453 changed files with 259183 additions and 0 deletions
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"""Stage 1 대안 입력 — 프로그램별 디렉토리에 인클루드가 .txt 로 있는 덤프를 정규화한다.
`ingest/normalize.py` 는 수집 API 의 JSON(.txt) 을 받는다. 이 모듈은 다른 형태를 받는다:
<root>/<program>/<include>.txt 인클루드별 ABAP 원문 (CP949)
<root>/<program>/screens/*.txt 화면·GUI 타이틀 텍스트 (참고용, 파싱 대상 아님)
<root>/<program>/dictionary_objects/ DDIC 오브젝트 HTML (참고용)
python -m ingest.from_dir <root> [--out DIR] [--limit N] [--dry-run]
핵심 차이 두 가지:
1. **인코딩** — 파일이 CP949(EUC-KR) 다. UTF-8 로 읽으면 깨진다.
2. **메타가 코드 주석에 있다** — 수집 JSON 의 DESCRIPTION/T_CODE 에 해당하는 값이 주 프로그램
헤더 주석 박스에 들어 있다:
* Report : ZFIR0010
* Module/Sub-Module : FI / GL
* T_CODE : ZFIR0010
* Description : 거래처마스터 I/F 이력조회
이걸 긁어 수집 JSON 과 같은 모양의 payload 로 만들고 `normalize.write_program` 을 그대로
재사용한다 — 정규화 경로를 두 개로 갈라두지 않기 위해서다.
텍스트 심볼(TEXT-nnn → 한국어)은 이 덤프에 없다. 텍스트 풀이 별도 오브젝트라 소스에 포함되지
않는다 → `text_symbols` 는 빈 배열이고, 그만큼 조각의 자연어 앵커가 줄어든다.
"""
from __future__ import annotations
import argparse
import json
import re
import sys
from pathlib import Path
from .normalize import clean_text_field, write_program
ENCODINGS = ("cp949", "utf-8-sig", "utf-8", "latin-1")
SKIP_DIRS = {"screens", "dictionary_objects"}
# 헤더 주석 박스의 "* 키 : 값 *" 한 줄. 세 가지 서식이 섞여 있다:
# * Description : 거래처마스터 I/F 이력조회 *
# * P/G desc : 매입 채무 Interface 내역
# *& 프로그램 명 : [FI] 전자세금계산서 매입전표 생성
_HEADER_FIELD = re.compile(
r"^\*&?\s*([A-Za-z가-힣_/][A-Za-z0-9가-힣 _/\-]*?)\s*:\s*(.*?)\s*\*?\s*$"
)
_REPORT_STMT = re.compile(r"^\s*(?:REPORT|PROGRAM)\s+([A-Za-z0-9_/]+)", re.I | re.M)
# 헤더에서 의미 있게 쓰는 키만 남긴다 — 주석 처리된 ABAP 선언문(`* TABLES: BKPF,`)이
# 키:값 모양이라 그대로 두면 잡동사니가 섞인다.
_KNOWN_KEYS = {
"DESCRIPTION", "P/G_DESC", "PROGRAM_DESC", "TITLE", "프로그램_명", "프로그램명", "개요",
"T_CODE", "TCODE", "MODULE/SUB-MODULE", "MODULE", "모듈", "TYPE", "REPORT",
"PROGRAM_ID", "프로그램_ID", "시스템", "AUTHOR", "생성자", "DATE", "생성일", "PROJECT",
}
# 설명으로 쓸 키의 우선순위
_DESC_KEYS = ("DESCRIPTION", "P/G_DESC", "PROGRAM_DESC", "프로그램_명", "프로그램명", "개요", "TITLE")
_TCODE_KEYS = ("T_CODE", "TCODE")
_MODULE_KEYS = ("MODULE/SUB-MODULE", "MODULE", "모듈")
# 덤프 도구가 모든 인클루드 끝에 붙이는 꼬리말. ABAP 이 아니라 추출기 서명이다:
# ----------------------------------------------------------------------
# Extracted by Mass Download version 1.4.4 - E.G.Mellodew. 1998-2013. Sap Release 731
# 그냥 두면 인클루드마다 미인식 문장 7건이 생기고(176개 × 7 ≈ 1,200), 마지막 unit 의 줄 범위에
# 섞여 들어가 LLM 프롬프트에도 그대로 보인다.
_TRAILER = re.compile(
r"\n-{20,}\s*\n\s*Extracted by Mass Download.*?$", re.S | re.I
)
def strip_trailer(text: str) -> str:
"""덤프 도구 꼬리말 제거. 없으면 그대로 돌려준다."""
stripped = _TRAILER.sub("\n", text)
if stripped != text:
return stripped
# 구분선이 없는 변형도 처리 — 마지막 'Extracted by ...' 줄만 떼낸다
lines = text.split("\n")
while lines and (not lines[-1].strip() or lines[-1].lstrip().lower().startswith("extracted by ")):
if lines[-1].lstrip().lower().startswith("extracted by "):
lines.pop()
while lines and set(lines[-1].strip()) <= {"-"} and lines[-1].strip():
lines.pop()
return "\n".join(lines) + "\n"
lines.pop()
return text
def read_text(path: Path) -> str:
"""CP949 우선으로 디코드. 줄바꿈 통일 + 덤프 도구 꼬리말 제거."""
raw = path.read_bytes()
for enc in ENCODINGS:
try:
text = raw.decode(enc)
break
except UnicodeDecodeError:
continue
else: # pragma: no cover — latin-1 은 실패하지 않는다
text = raw.decode("cp949", errors="replace")
return strip_trailer(text.replace("\r\n", "\n").replace("\r", "\n"))
def header_fields(text: str, max_lines: int = 60) -> dict[str, str]:
"""주 프로그램 앞부분 주석 박스에서 키:값 을 긁는다 (알려진 키만)."""
out: dict[str, str] = {}
for line in text.split("\n")[:max_lines]:
if not line.startswith("*"):
continue
m = _HEADER_FIELD.match(line)
if not m:
continue
key = m.group(1).strip().upper().replace(" ", "_")
if key not in _KNOWN_KEYS:
continue
val = clean_text_field(m.group(2).rstrip("*").strip())
# 구분선(*----*)이나 빈 값, N/A 는 버린다
if val and not set(val) <= {"-", "*", "="} and val.upper() != "N/A" and key not in out:
out[key] = val
return out
def _pick(fields: dict[str, str], keys: tuple[str, ...]) -> str:
for k in keys:
if fields.get(k):
return fields[k]
return ""
def include_files(prog_dir: Path) -> list[Path]:
"""인클루드 후보 .txt — 주 프로그램 파일을 맨 앞에 둔다 (REPORT 문이 먼저 보이도록)."""
main = prog_dir / f"{prog_dir.name}.txt"
others = sorted(
p for p in prog_dir.glob("*.txt")
if p.is_file() and p != main and p.parent.name not in SKIP_DIRS
)
return ([main] if main.exists() else []) + others
def program_payload(prog_dir: Path) -> dict:
"""프로그램 디렉토리 → 수집 JSON 과 같은 모양의 payload."""
files = include_files(prog_dir)
if not files:
raise ValueError(f"인클루드 .txt 가 없습니다: {prog_dir}")
main_text = read_text(files[0])
fields = header_fields(main_text)
program = prog_dir.name.upper()
m = _REPORT_STMT.search(main_text)
if m:
program = m.group(1).upper() # REPORT 문이 진짜 프로그램명 (디렉토리명과 다를 수 있다)
description = _pick(fields, _DESC_KEYS)
return {
"MAIN_PROGRAM": program,
"DESCRIPTION": description,
"TEXT_SYMBOL": [], # 이 덤프에는 텍스트 풀이 없다
"INCLUDE_PROGRAM": [
{"INCLUDE": p.stem.upper(), "SOURCE_CODE": read_text(p)} for p in files
],
# 아래는 이 포맷에서만 나오는 부가 정보 — meta 에 실어 로더가 tcode 로 적재한다
"_HEADER": fields,
"_TCODE": _pick(fields, _TCODE_KEYS),
"_MODULE": _pick(fields, _MODULE_KEYS),
}
def run(root: Path, out_dir: Path, limit: int | None = None, dry_run: bool = False) -> dict:
prog_dirs = sorted(d for d in root.iterdir() if d.is_dir() and d.name not in SKIP_DIRS)
if limit:
prog_dirs = prog_dirs[:limit]
stats = {"programs": 0, "includes": 0, "total_lines": 0, "tcodes": 0, "errors": 0}
errors: list[str] = []
extras: list[dict] = []
for d in prog_dirs:
try:
payload = program_payload(d)
except Exception as e: # noqa: BLE001 — 실패 기록 후 계속
stats["errors"] += 1
errors.append(f"{d}\t{type(e).__name__}: {e}")
continue
if dry_run:
stats["programs"] += 1
stats["includes"] += len(payload["INCLUDE_PROGRAM"])
continue
meta = write_program(payload, out_dir)
stats["programs"] += 1
stats["includes"] += len(meta["includes"])
stats["total_lines"] += meta["total_lines"]
# 헤더에서 뽑은 부가 정보를 meta.json 에 덧붙인다 (write_program 이 쓴 뒤에 갱신)
meta_path = out_dir / meta["program"] / f"{meta['program']}.meta.json"
meta["tcode"] = payload["_TCODE"]
meta["sap_module"] = payload["_MODULE"]
meta["header"] = payload["_HEADER"]
meta["source_dir"] = str(d)
meta_path.write_text(json.dumps(meta, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
if payload["_TCODE"]:
stats["tcodes"] += 1
extras.append({"tcode": payload["_TCODE"], "program": meta["program"],
"text_ko": meta["description"]})
if not dry_run:
out_dir.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
if extras:
# 로더가 읽어 tcode 테이블에 넣는다 (ASSUMPTIONS.md §5 의 TSTC 미확보를 일부 대체)
(out_dir / "tcodes.jsonl").write_text(
"\n".join(json.dumps(e, ensure_ascii=False) for e in extras) + "\n",
encoding="utf-8")
if errors:
(out_dir / "_errors.log").write_text("\n".join(errors) + "\n", encoding="utf-8")
return stats
def main() -> None:
ap = argparse.ArgumentParser(description="Stage 1 대안 — 프로그램 디렉토리 덤프 정규화")
ap.add_argument("root", help="프로그램 디렉토리들이 들어 있는 루트")
ap.add_argument("--out", default=None, help="출력 디렉토리 (기본 data/normalized)")
ap.add_argument("--limit", type=int, default=None)
ap.add_argument("--dry-run", action="store_true")
args = ap.parse_args()
from config.settings import settings
root = Path(args.root)
if not root.is_dir():
print(f"입력 디렉토리 없음: {root}", file=sys.stderr)
sys.exit(1)
out_dir = Path(args.out) if args.out else settings.data_normalized
print(json.dumps(run(root, out_dir, args.limit, args.dry_run), ensure_ascii=False))
if __name__ == "__main__":
main()
+171
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@@ -0,0 +1,171 @@
"""Stage 1 — 정규화.
수집 API 결과 JSON(.txt)의 줄바꿈 아티팩트를 제거하고 프로그램/인클루드 단위 파일로 저장한다.
입력 파일 두 종류 (계획서 §1):
- 패키지-프로그램 목록: 최상위가 배열이고 DEVCLASS 키 → packages.jsonl 로 병합
- 프로그램 소스: 최상위가 객체이고 MAIN_PROGRAM 키 → <PROGRAM>/<INCLUDE>.abap + meta.json
핵심: 파일이 strict JSON이 아니다. 문자열 내부에 raw 줄바꿈(0x0A)+공백 패딩이
word-wrap 아티팩트로 들어 있고, 실제 코드 줄바꿈은 이스케이프된 \\n 두 글자다.
따라서 JSON 파싱 전에 raw 텍스트 단계에서 정규화한다.
"""
from __future__ import annotations
import argparse
import hashlib
import json
import re
import sys
from pathlib import Path
# 검증된 정규화 규칙: raw 줄바꿈 + 양쪽 패딩 → 공백 1개 (계획서 §1.2)
_WRAP_ARTIFACT = re.compile(r"[ \t]*\n[ \t]*")
def normalize_raw_text(raw: str) -> str:
"""word-wrap 아티팩트(raw 0x0A + 패딩)를 공백 1개로 치환해 strict JSON으로 만든다."""
return _WRAP_ARTIFACT.sub(" ", raw.replace("\r\n", "\n").replace("\r", "\n"))
def parse_collected_file(raw: str) -> dict | list:
"""정규화 후 strict JSON 파싱."""
return json.loads(normalize_raw_text(raw))
def clean_text_field(value: str | None) -> str:
"""DESCRIPTION/TEXT 등 텍스트 필드의 잔여 아티팩트(연속 공백) 정리."""
if not value:
return ""
return re.sub(r"\s+", " ", value).strip()
def sha256(text: str) -> str:
return hashlib.sha256(text.encode("utf-8")).hexdigest()
def classify(data: object) -> str:
"""파일 종류 판별: package_list | program_source | unknown"""
if isinstance(data, list) and data and isinstance(data[0], dict) and "DEVCLASS" in data[0]:
return "package_list"
if isinstance(data, dict) and "MAIN_PROGRAM" in data:
return "program_source"
return "unknown"
def write_program(data: dict, out_dir: Path) -> dict:
"""프로그램 소스 → data/normalized/<PROGRAM>/ 에 인클루드별 .abap + meta.json 저장."""
program = clean_text_field(data["MAIN_PROGRAM"]).upper()
prog_dir = out_dir / program
prog_dir.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
includes_meta = []
total_lines = 0
for inc in data.get("INCLUDE_PROGRAM", []):
name = clean_text_field(inc.get("INCLUDE", "")).upper()
if not name:
continue
# 이 시점에서 SOURCE_CODE 안의 "\n"(이스케이프)은 json.loads 가 진짜 줄바꿈으로 복원한 상태
code = inc.get("SOURCE_CODE", "")
(prog_dir / f"{name}.abap").write_text(code, encoding="utf-8", newline="\n")
lines = code.count("\n") + 1 if code else 0
total_lines += lines
includes_meta.append({"include": name, "sha256": sha256(code), "line_count": lines})
meta = {
"program": program,
"description": clean_text_field(data.get("DESCRIPTION")),
"includes": includes_meta,
"text_symbols": [
{"symbol": clean_text_field(t.get("SYMBOL")), "text": clean_text_field(t.get("TEXT"))}
for t in data.get("TEXT_SYMBOL", []) or []
],
"total_lines": total_lines,
}
(prog_dir / f"{program}.meta.json").write_text(
json.dumps(meta, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8"
)
return meta
def run(raw_dir: Path, out_dir: Path, limit: int | None = None, dry_run: bool = False) -> dict:
out_dir.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
errors_log = out_dir / "_errors.log"
packages_path = out_dir / "packages.jsonl"
stats = {"files": 0, "programs": 0, "includes": 0, "package_rows": 0, "total_lines": 0, "errors": 0}
package_rows: list[dict] = []
error_lines: list[str] = []
files = sorted(p for p in raw_dir.rglob("*") if p.is_file() and p.suffix.lower() in {".txt", ".json"})
if limit:
files = files[:limit]
for path in files:
stats["files"] += 1
try:
data = parse_collected_file(path.read_text(encoding="utf-8"))
except Exception as e: # noqa: BLE001 — 실패 기록 후 계속 (계획서 §3)
stats["errors"] += 1
error_lines.append(f"{path}\t{type(e).__name__}: {e}")
continue
kind = classify(data)
if kind == "package_list":
for row in data:
package_rows.append(
{
"devclass": clean_text_field(row.get("DEVCLASS")).upper(),
"obj_name": clean_text_field(row.get("OBJ_NAME")).upper(),
"text": clean_text_field(row.get("TEXT")),
"created_on": clean_text_field(row.get("CREATED_ON")),
"changed_on": clean_text_field(row.get("CHANGED_ON")),
}
)
stats["package_rows"] += len(data)
elif kind == "program_source":
if dry_run:
stats["programs"] += 1
stats["includes"] += len(data.get("INCLUDE_PROGRAM", []))
else:
meta = write_program(data, out_dir)
stats["programs"] += 1
stats["includes"] += len(meta["includes"])
stats["total_lines"] += meta["total_lines"]
else:
stats["errors"] += 1
error_lines.append(f"{path}\tUNKNOWN_FORMAT")
if not dry_run:
if package_rows:
with packages_path.open("w", encoding="utf-8") as f:
for row in package_rows:
f.write(json.dumps(row, ensure_ascii=False) + "\n")
if error_lines:
errors_log.write_text("\n".join(error_lines) + "\n", encoding="utf-8")
return stats
def main() -> None:
ap = argparse.ArgumentParser(description="Stage 1 — 수집 JSON 정규화")
ap.add_argument("raw_dir", nargs="?", default=None, help="수집 원본 디렉토리 (기본 data/raw)")
ap.add_argument("--out", default=None, help="출력 디렉토리 (기본 data/normalized)")
ap.add_argument("--limit", type=int, default=None)
ap.add_argument("--dry-run", action="store_true")
args = ap.parse_args()
from config.settings import settings
raw_dir = Path(args.raw_dir) if args.raw_dir else settings.data_raw
out_dir = Path(args.out) if args.out else settings.data_normalized
if not raw_dir.exists():
print(f"입력 디렉토리 없음: {raw_dir}", file=sys.stderr)
sys.exit(1)
stats = run(raw_dir, out_dir, limit=args.limit, dry_run=args.dry_run)
print(json.dumps(stats, ensure_ascii=False))
if __name__ == "__main__":
main()