# DB — 기본 SQLite. PostgreSQL 전환 시 (ASSUMPTIONS.md 참고):
# DATABASE_URL=postgresql://abap:abap@localhost:5432/abap_index
#DATABASE_URL=sqlite:///./data/index.db

# LLM (Stage 3 요약) — OpenAI 호환 엔드포인트
# 키가 없으면 비워두고 SUMMARIZE_BACKEND=file 로 두면 된다 (프롬프트를 data/llm_jobs/ 에
# 쌓아두고 사람·에이전트가 채우는 방식 — README "Stage 3 을 LLM 키 없이 돌리기" 참고)
LLM_BASE_URL=
LLM_API_KEY=
LLM_MODEL=glm-5.2
# 동시 호출 수. 올리면 429 가 늘어나므로 아래 재시도 설정과 함께 조정한다.
LLM_CONCURRENCY=4
LLM_MAX_RETRIES=5
LLM_BACKOFF_BASE=2.0
LLM_BACKOFF_MAX=60.0
LLM_TIMEOUT_S=180

# --- 호출 규격 (docs/llm-provider-plan.md). 기본은 openai(Authorization: Bearer LLM_API_KEY)
# 고객사 사내 LLM(FabriX/Gauss)은 아래처럼. 확인: python -m summarize.ping
#LLM_PROVIDER=fabrix
#LLM_BASE_URL=https://<고객사 LLM 호스트>/<경로>   # 완성 주소면 LLM_CHAT_PATH= (빈값), 아니면 /chat/completions 가 붙는다
#LLM_CHAT_PATH=/chat/completions
#LLM_MODEL=339                 # x-llm-model-id (모델 번호)
#LLM_BODY_MODEL=/mnt/models    # body 의 model (FabriX 는 고정값)
#LLM_JSON_MODE=1               # response_format 을 서버가 거부(400)하면 0
#LLM_MAX_TOKENS=0              # 0 이면 안 보냄
#LLM_MERGE_SYSTEM=0            # system 지시를 무시하는 게이트웨이/모델이면 1 (python -m summarize.ping 이 알려준다)
#FABRIX_CLIENT_KEY=            # x-generative-ai-client
#FABRIX_OPENAPI_TOKEN=         # x-openapi-token (Bearer 는 코드가 붙임)
#FABRIX_USER_EMAIL=            # x-generative-ai-user-email (신원 정보)

# /ingest 가 뒤이어 돌리는 요약의 백엔드: api | file | off
SUMMARIZE_BACKEND=api

# 임베딩 — 모델 미정(계획서 §10). 비워두면 벡터 검색 비활성(FTS만)
EMBED_BASE_URL=
EMBED_API_KEY=
EMBED_MODEL=

# SAP 접속 (Stage 0: python -m ingest.from_sap <패키지>) — sap/README.md
# 고객사 SAP 의 ZAA_ICF 서비스 주소. ZCL_ZAA_AGENT_API 가 설치돼 있어야 한다
SAP_URL=https://<host>:<port>/sap/bc/ZAA_ICF
SAP_USER=
SAP_PASS=
# SAP_VERIFY_SSL=1   # 사내 인증서 검증을 켜려면 (기본 꺼짐)

# 질의 API 서버
INDEX_HOST=127.0.0.1
INDEX_PORT=8100