diff --git a/5_django_backend/.env.example b/5_django_backend/.env.example
index fcc71f8..608c5e4 100644
--- a/5_django_backend/.env.example
+++ b/5_django_backend/.env.example
@@ -19,11 +19,13 @@ CORS_ORIGINS=http://localhost:15173,http://tauri.localhost,tauri://localhost
 # ── 사내 LLM(FabriX) — 고객사 전용. 개발(OpenRouter)에선 전부 비워둠 ──
 # OpenCode 는 opencode/opencode.json 을 FabriX 용으로 렌더해서(opencode/render_opencode.py) 이 서버의 /api/ito 로 붙음.
 AAF_FABRIX_BASE_URL=
-AAF_FABRIX_MODEL_ID=605
-AAF_FABRIX_MODELS=605:Gemma4,339:GaussO Flash,581:GaussO Think
+AAF_FABRIX_MODEL_ID=339
+AAF_FABRIX_MODELS=339:GaussO Flash,581:GaussO Think,605:Gemma4
 AAF_FABRIX_CLIENT_KEY=
 AAF_FABRIX_OPENAPI_TOKEN=
 AAF_FABRIX_USER_EMAIL=
+# 이미지 붙은 요청만 이 모델로. Gemma4 가 텍스트엔 너무 느려서(안녕 94s vs 339 0.7s) 기본은 339
+AAF_FABRIX_VISION_MODEL_ID=605
 # 게이트웨이마다 다를 수 있는 것 — 보통 비워둠(401 나면 자동으로 다른 형식도 시도함)
 AAF_FABRIX_CLIENT_HEADER=
 AAF_FABRIX_TOKEN_PREFIX=bearer
diff --git a/5_django_backend/apps/gateway/fabrix.py b/5_django_backend/apps/gateway/fabrix.py
index 2f22bf8..3cc5cbc 100644
--- a/5_django_backend/apps/gateway/fabrix.py
+++ b/5_django_backend/apps/gateway/fabrix.py
@@ -30,9 +30,21 @@ ENV_KEYS = (
     "AAF_FABRIX_MAX_TOKENS",  # 있으면 max_completion_tokens 로 실음
     "AAF_RELAY_STREAM_USAGE",  # "1" 이면 stream_options.include_usage — 제공자가 거부하면 끔
     "AAF_GATEWAY_KEY",  # OpenCode 가 Authorization: Bearer 로 보내는 키. 비우면 검사 안 함
+    "AAF_FABRIX_VISION_MODEL_ID",  # 이미지가 붙은 요청만 이 모델로(Gemma4). 비우면 분기 안 함
 )
 
 
+def has_image(payload: dict) -> bool:
+    """OpenAI 형식 messages 안에 image_url 파트가 하나라도 있으면 True."""
+    for m in payload.get("messages") or []:
+        content = m.get("content") if isinstance(m, dict) else None
+        if isinstance(content, list) and any(
+            isinstance(p, dict) and p.get("type") == "image_url" for p in content
+        ):
+            return True
+    return False
+
+
 def parse_models(spec: str) -> dict[str, str]:
     """"339:GaussO Flash,581:GaussO Think" → {"339": "GaussO Flash", "581": "GaussO Think"}."""
     out: dict[str, str] = {}
@@ -67,6 +79,7 @@ class FabrixConfig:
     max_tokens: int | None = None
     stream_usage: bool = False
     gateway_key: str = ""
+    vision_model_id: str = ""  # 이미지 있을 때만 쓰는 모델. Gemma 가 느려서 텍스트는 기본 모델로
     connect_timeout_s: float = 10.0
     read_timeout_s: float = 120.0  # 스트림 조각 사이 무수신 한계
     total_timeout_s: float = 600.0
@@ -88,6 +101,7 @@ class FabrixConfig:
             max_tokens=int(max_tokens) if max_tokens.isdigit() else None,
             stream_usage=g("AAF_RELAY_STREAM_USAGE") == "1",
             gateway_key=g("AAF_GATEWAY_KEY"),
+            vision_model_id=g("AAF_FABRIX_VISION_MODEL_ID"),
         )
 
     def missing(self) -> list[str]:
@@ -125,7 +139,10 @@ class FabrixConfig:
     def prepare(self, payload: dict) -> tuple[dict, dict[str, str]]:
         """OpenCode 가 보낸 OpenAI 요청 → FabriX 로 보낼 (body, headers)."""
         body = dict(payload)
-        headers = self.headers(self.pick_model_id(str(payload.get("model") or "")))
+        model_id = self.pick_model_id(str(payload.get("model") or ""))
+        if self.vision_model_id and has_image(payload):
+            model_id = self.vision_model_id  # 이미지 있으면 무조건 vision 모델(느려도 이미지는 얘만 읽음)
+        headers = self.headers(model_id)
         body["model"] = self.body_model
         if body.get("stream") and self.stream_usage:
             so = dict(body.get("stream_options") or {})
diff --git a/5_django_backend/tests/test_gateway.py b/5_django_backend/tests/test_gateway.py
index a3ce855..a1904c3 100644
--- a/5_django_backend/tests/test_gateway.py
+++ b/5_django_backend/tests/test_gateway.py
@@ -38,6 +38,19 @@ def test_prepare_picks_model_by_header_not_body():
     assert headers["x-llm-model-id"] == "339"
 
 
+def test_vision_model_only_when_image_attached():
+    cfg = FabrixConfig.from_env({**FULL_ENV, "AAF_FABRIX_VISION_MODEL_ID": "605"})
+    text = {"model": "339", "messages": [{"role": "user", "content": "hi"}]}
+    img = {"model": "339", "messages": [{"role": "user", "content": [
+        {"type": "text", "text": "what is this"},
+        {"type": "image_url", "image_url": {"url": "data:image/png;base64,AAAA"}},
+    ]}]}
+    assert cfg.prepare(text)[1]["x-llm-model-id"] == "339"
+    assert cfg.prepare(img)[1]["x-llm-model-id"] == "605"
+    # 설정 없으면 분기 안 함
+    assert FabrixConfig.from_env(FULL_ENV).prepare(img)[1]["x-llm-model-id"] == "339"
+
+
 def test_missing_config_names():
     assert FabrixConfig.from_env({}).missing() == [
         "AAF_FABRIX_BASE_URL", "AAF_FABRIX_MODEL_ID", "AAF_FABRIX_CLIENT_KEY", "AAF_FABRIX_OPENAPI_TOKEN",
diff --git a/docs/tech/fabrix-model-perf.md b/docs/tech/fabrix-model-perf.md
index 87a203d..8a6d632 100644
--- a/docs/tech/fabrix-model-perf.md
+++ b/docs/tech/fabrix-model-perf.md
@@ -10,3 +10,14 @@
 
 - 세 모델 다 같은 client key 로 열려 있음. 토큰은 `Bearer ` 접두 필수(날것은 401), 클라이언트 헤더는 `x-generative-ai-client`·`x-fabrix-client` 둘 다 됨.
 - Gemma4 는 토큰당 속도가 눈에 띄게 느림 → 텍스트 기본은 339, 이미지 있을 때만 605 로 보내는 게 맞음.
+
+## 2차 (같은 날 저녁, "안녕" 한 단어)
+
+| id | 모델 | 전체 |
+|---|---|---|
+| 339 | GaussO Flash | 0.7s |
+| 605 | Gemma4 | 94.4s |
+| 580 | Gemma4(다른 인스턴스) | 188.5s |
+
+짧은 입력에 더 오래 걸림 → 출력 길이가 아니라 **큐 대기/서빙 문제**. 사용 불가 수준. FabriX 담당에 서빙 스펙 확인 요청.
+대응: 기본 339, 이미지 붙은 요청만 605 (`AAF_FABRIX_VISION_MODEL_ID`, 게이트웨이 자동 분기).
diff --git a/z-my-docs/work-log/2026-09/2026-09-18.md b/z-my-docs/work-log/2026-09/2026-09-18.md
new file mode 100644
index 0000000..674e0dc
--- /dev/null
+++ b/z-my-docs/work-log/2026-09/2026-09-18.md
@@ -0,0 +1,5 @@
+# 작업로그 · 2026-09-18 (금)
+
+| 시간 | 내용 |
+|------|------|
+| 10:34 | Gemma4 '안녕' 94s/188s 실측 → 기본 339 로, 이미지 붙은 요청만 605 로 가는 자동 분기(AAF_FABRIX_VISION_MODEL_ID) 게이트웨이에 추가 |