byeongwook.choiandClaude Fable 5.1
db50ec9d46
- 게이트웨이/모델이 system 역할을 무시해 평문으로 답하는 경우(팀원 VM /api/ito + 339 실측) LLM_MERGE_SYSTEM=1 로 system 을 user 앞에 합쳐 보낸다 - summarize.ping 이 (그대로 → merge → merge+json_mode off) 순으로 시도해 되는 .env 값을 알려준다. --real 은 실제 조각 추출 프롬프트로 Co-Authored-By: Claude Fable 5.1 <noreply@anthropic.com>
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2.3 KiB
Bash
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2.3 KiB
Bash
# DB — 기본 SQLite. PostgreSQL 전환 시 (ASSUMPTIONS.md 참고):
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# DATABASE_URL=postgresql://abap:abap@localhost:5432/abap_index
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#DATABASE_URL=sqlite:///./data/index.db
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# LLM (Stage 3 요약) — OpenAI 호환 엔드포인트
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# 키가 없으면 비워두고 SUMMARIZE_BACKEND=file 로 두면 된다 (프롬프트를 data/llm_jobs/ 에
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# 쌓아두고 사람·에이전트가 채우는 방식 — README "Stage 3 을 LLM 키 없이 돌리기" 참고)
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LLM_BASE_URL=
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LLM_API_KEY=
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LLM_MODEL=glm-5.2
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# 동시 호출 수. 올리면 429 가 늘어나므로 아래 재시도 설정과 함께 조정한다.
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LLM_CONCURRENCY=4
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LLM_MAX_RETRIES=5
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LLM_BACKOFF_BASE=2.0
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LLM_BACKOFF_MAX=60.0
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LLM_TIMEOUT_S=180
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# --- 호출 규격 (docs/llm-provider-plan.md). 기본은 openai(Authorization: Bearer LLM_API_KEY)
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# 고객사 사내 LLM(FabriX/Gauss)은 아래처럼. 확인: python -m summarize.ping
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#LLM_PROVIDER=fabrix
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#LLM_BASE_URL=https://<고객사 LLM 호스트>/<경로> # 완성 주소면 LLM_CHAT_PATH= (빈값), 아니면 /chat/completions 가 붙는다
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#LLM_CHAT_PATH=/chat/completions
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#LLM_MODEL=339 # x-llm-model-id (모델 번호)
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#LLM_BODY_MODEL=/mnt/models # body 의 model (FabriX 는 고정값)
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#LLM_JSON_MODE=1 # response_format 을 서버가 거부(400)하면 0
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#LLM_MAX_TOKENS=0 # 0 이면 안 보냄
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#LLM_MERGE_SYSTEM=0 # system 지시를 무시하는 게이트웨이/모델이면 1 (python -m summarize.ping 이 알려준다)
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#FABRIX_CLIENT_KEY= # x-generative-ai-client
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#FABRIX_OPENAPI_TOKEN= # x-openapi-token (Bearer 는 코드가 붙임)
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#FABRIX_USER_EMAIL= # x-generative-ai-user-email (신원 정보)
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# /ingest 가 뒤이어 돌리는 요약의 백엔드: api | file | off
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SUMMARIZE_BACKEND=api
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# 임베딩 — 모델 미정(계획서 §10). 비워두면 벡터 검색 비활성(FTS만)
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EMBED_BASE_URL=
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EMBED_API_KEY=
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EMBED_MODEL=
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# SAP 접속 (Stage 0: python -m ingest.from_sap <패키지>) — sap/README.md
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# 고객사 SAP 의 ZAA_ICF 서비스 주소. ZCL_ZAA_AGENT_API 가 설치돼 있어야 한다
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SAP_URL=https://<host>:<port>/sap/bc/ZAA_ICF
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SAP_USER=
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SAP_PASS=
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# SAP_VERIFY_SSL=1 # 사내 인증서 검증을 켜려면 (기본 꺼짐)
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# 질의 API 서버
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INDEX_HOST=127.0.0.1
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INDEX_PORT=8100
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